主動管理AI價值與風險，Gartner建議企業可採取三項措施

在10月下半於美國佛州舉行的Gartner IT Symposium/Xpo大會上，IT 研究與顧問公司Gartner探討資訊長現在面臨的一項關鍵挑戰：如何讓價值累積的速度超越風險成長的速度。

首先，許多企業已在部分領域展現AI效益，Gartner第二季針對超過1,000位業務職能主管的調查結果顯示，有58%的受訪者表示其AI專案已產生正面成果；同時，AI風險也持續加速攀升，Gartner第三季針對303位資訊長及IT風險管理主管的調查結果顯示，目前僅有25%的資訊長能夠有效協調技術風險與業務風險。對此，Gartner傑出研究副總裁、研究主管暨院士級分析師Daryl Plummer表示，AI蘊含的價值潛力極為可觀，資訊長目前肩負的新任務之一，就是在價值與風險，以及安全與治理之間建立平衡，關鍵在於保持一致性與協調性（Alignment）。

然而，協調一致並不代表所有人都獲得相同價值，或承擔相同風險，Gartner傑出研究副總裁、研究主管暨院士級分析師Kristin Moyer認為，應該建立一套共同的方法來界定價值與風險之間的關係。Gartner第二季針對超過2,000位資訊長及技術高階主管進行的調查顯示，71%的企業計畫在未來12個月內部署AI代理（AI Agents），但目前僅有21%的企業已具備AI代理治理能力。

對於這種現象的解讀，Kristin Moyer表示，這種落差使得價值創造的速度難以超越風險累積。因此，管理價值與風險的關鍵，在於推動有利的成長動能，並消除不必要的阻力。

為了促使企業的決策機制、AI治理及當責制度，與AI價值及風險目標保持一致，Gartner建議資訊長採取下列三項措施：善用Gartner提出的「價值－風險飛輪」模型，平衡價值與風險；建立「AI中央銀行（AI Central Bank）」，實現安全與治理的一致性；在企業內部，積極培育多個AI創業家。

首先，「價值－風險飛輪」的運作可依企業情況偏向價值、中性或風險，其最佳型態取決於企業策略與風險承受度。這個模型當中有兩股核心力量，分別是動能（momentum）與阻力（drag），前者能夠加速成果實現，後者則可能拖慢進展。Daryl Plummer表示，不過，動能未必全然有利，適當的阻力也可能帶來正面效果，因此，優秀的資訊長會懂得如何創造良性動能、策略性引入良性阻力，同時降低負面動能及負面阻力。

他說，每個人對價值與風險的看法都略有不同，因此必須有某種機制來協調整個系統。而在飛輪的運作上，同樣需要位於中心位置的調速器（governor），負責決定何時價值獲取值得承擔風險、何種價值觀應占主導地位，以及如何確保組織的安全。

例如在軟體開發領域，價值累積的速度可能超過風險。目前正式上線的軟體中，已有相當比例的程式碼由AI生成，AI使開發人員得以擺脫繁瑣的手動編寫程式碼工作，透過快速原型設計、需求驅動開發、架構設計思維及產品工程等方式，創造正向動能。

企業可採取的第二項措施是建立AI中央銀行，這個組織相當於企業內部AI決策的虛擬控制平臺，能建立當責制度、落實技術治理、管理經濟活動，並形成共享智慧，有助於在整個企業範圍內提升安全性，因為它代表普遍適用的治理模式，而非集中式管理。Kristin Moyer表示，企業可透過建立AI中央銀行，確保人與機器之間具備透明度、協調性及當責機制，其目的並非集中管理，而是達成共同目標、整合協調及跨部門合作。

不過，Daryl Plummer也提醒，AI中央銀行本身無法消除風險，也無法直接創造價值，真正能做到這些事情的仍然是人。

至於第三項企業可採用的協調措施，則是培育AI創業家，Gartner認為，人始終是AI成功與否的關鍵，高階AI使用者亦即AI工匠（AI Artisans）正逐漸成為最終的價值創造者，因為他們正在運用AI提出創新解決方案，並重新定義工作模式。

若要進一步擴大「價值－風險飛輪」中的價值端，就必須培養具備足夠能力的AI創業家，打造具備AI素養的創新人才文化，提供人員透過偶發契機重新設計工作方式的空間，並在取得成果時提供獎勵。當AI工匠進一步成長為AI創業家後，企業將可望發掘下一個具備龐大複合價值的重要成長機會。