英特爾在臺揭露主流PC、邊緣運算到資料中心最新運算架構，加速布局Agent AI

英特爾在今年8月舉行的Hot Chips 2026展示最新架構，反映AI運算競爭正在改變方向。過去幾年，市場焦點多集中於大型模型訓練，需要大量GPU算力與資料中心資源，但隨著生成式AI逐漸進入企業應用，接下來的挑戰將轉向如何讓模型被廣泛使用，也就是大規模推論。

呼應「Inference Everywhere」的策略願景，英特爾今天(11/10)在臺揭露AI PC、資料中心GPU與CPU三個層面布局AI運算，包括讓AI能力進入更多PC與邊緣裝置的Core系列3，以及降低企業部署AI推論成本的GPU D系列，還有提供企業級Agent AI協調運算能力的下一代Xeon。

英特爾強調已上市的Intel Core系列3處理器（代號Wildcat Lake）定位不只是筆記型電腦CPU，也鎖定邊緣運算市場，該平臺採用Intel 18A製程，整合新一代CPU核心、Xe3 GPU以及NPU AI加速能力，英特爾將Wildcat Lake視為Panther Lake的精簡版，目標為主流市場，以較低成本保留AI運算能力。

不過，Wildcat Lake與高階AI PC平臺不同，並非追求最高AI算力。相較Panther Lake最高擁有50 TOPS的NPU能力，Wildcat Lake將NPU縮減至17 TOPS，平臺整體的AI效能約40 TOPS。

相較於高階AI PC追求更高的NPU算力，Wildcat Lake的設計並非單純提高TOPS數字，而是在主流價位產品中保留AI運算能力。

另外，Wildcat Lake還首次將UCIe Chiplet互連技術帶入主流處理器。英特爾透過Organic MCP封裝與功能精簡，以降低封裝與主機板成本，希望讓Chiplet架構從高階產品逐步走向普及型平臺。

英特爾電腦通訊事業群產品經理余孝倫強調，Wildcat Lake是依「最大化產品價值」為設計方向，透過架構的取捨，將部分高階平臺技術帶入主流產品，同時降低成本。

特別是在AI運算配置上，Wildcat Lake保留一個NPU tile，提供約17 TOPS AI算力，搭配GPU與CPU共同執行AI工作負載。余孝倫也解釋Wildcat Lake的定位，並非只鎖定筆電市場，也希望延伸至機器人、智慧建築、POS終端與智慧量測等邊緣應用場景，讓端側AI能力能被更廣泛地部署。

至於端側AI帶來的效益，近幾年拜小模型快速發展之賜，在PC上可執行AI應用，例如利用AI來協助照片分析與修圖，像是請求AI增加局部圖像的明暗等等，或是在本機端即時產生影片字幕等功能。英特爾強調這些應用不需要將所有資料送往雲端，而是透過CPU、GPU與NPU協同運算，在裝置端完成部分AI推論工作，以降低延遲、保障資料的隱私性。

在資料中心方面，在今年OCP大會上，英特爾揭露最新的Intel GPU D系列（代號Crescent Island），鎖定的正是企業每天大量使用的AI推論需求。

該款GPU採用Xe3P架構，可在350瓦功耗下提供最高480GB LPDDR5X記憶體、1.5TB/s記憶體頻寬，以及1.3 PFLOPS FP8運算能力，可支援大型語言模型、多租戶AI服務與延遲敏感型工作負載。

Intel GPU D依資料的精準度，提供1.3或2.6PFLOPS的效能，記憶體容量從160GB到最大480GB LPDDR5。

GPU D單張可支援約3,000億參數模型，而8張GPU組成的系統則支援超過1兆的參數模型。

值得注意的是，英特爾沒有將Crescent Island定位為大型AI訓練GPU，而是強調企業部署推論服務時的成本效益。透過標準PCIe介面、氣冷設計與共通Xe軟體環境，企業不需要建置特殊AI機櫃或液冷基礎設施，就能在既有資料中心環境中擴展AI服務。

不只是推論需求增加，Agent的興起也帶動CPU的市場需求。「GPU仍然扮演產生Token的重要角色，但是Agent AI增加了更多協調工作，包括工具呼叫、資料搜尋、流程執行，這些都需要CPU參與」，英特爾業務暨行銷事業群商用業務總監鄭智成說。

為此，英特爾揭露下一代的Xeon處理器Diamond Rapids，主要瞄準企業級Agent AI應用 。

Diamond Rapids包含4組Compute Building Blocks，內建256 P-Cores，預計明年推出。

Diamond Rapids採用Intel 18A-P(P Core)製程，其導入Foveros Direct 3D、UCIe-S互連、高頻寬記憶體子系統，以及強化版AMX矩陣運算能力。而在基本的CPU規格方面，Diamond Rapids最高提供256 P-Cores核心、1.28GB快取(Last-level Cache, LLC)，以及支援128個PCIe Gen6與CXL 3.0的高速I/O。

從Wildcat Lake、Crescent Island到Diamond Rapids，展現英特爾對於Agent AI時代的運算布局。

其中Wildcat Lake著重於「如何讓更多裝置具備AI能力」；GPU D系列解決的是「企業如何負擔大規模推論成本」；Diamond Rapids則支撐更複雜的企業AI工作流程。