Meta推出輕量級模型Muse Ember，每任務成本是Claude Haiku 5.5的1/3

Meta周一（11月9日）公布輕量級模型Muse Ember，挑戰Claude Haiku 5.5、GPT 6 Luna，宣稱以1/3成本達到Anthropic Claude Haiku 5.5的測試效能。

Muse Ember是Muse系列中的輕量級模型版本，具備100萬token context windows及最高512K輸出token，專為處理複雜推理任務和代理人重複作業而設計，它也原生理解多模態資訊如文字、圖片及影音，能執行像是呼叫工具、子任務（subtask）、程式撰寫、任務路由（routing）、擷取資訊和梳理長文件等工作。

Muse Ember也是Meta Muse家族最後一個宣布的成員。Muse Ember是首個以Muse Wonder Full訓練的模型。Muse Wonder Full是頂級完整模型，解決長程多步驟的困難任務，Muse Wonder兼具高效能與成本效益，為標準版、Muse Spark負責程式撰寫和代理人工作流。

Meta Muse即日起已透過Meta Model API提供，每百萬輸入/輸出token成本為0.1/0.5美元。每百萬快取輸入/輸出token成本則為0.004美元和0.5美元。

根據Meta提供的基準測試成績，Muse Ember在多數代理工作、工具呼叫、商業自動化工作流程以及程式撰寫的測試中，Muse Ember多半經常領先或與Haiku 5.5保持平手，僅在部分實體工程、知識廣度與複雜程式碼合併任務遜於對手。

但Meta主打Muse Ember優於對手的效能／價格。在完整Artificial Analysis測試中，每單位成本的任務效能Muse Ember以Claude Haiku 5.5 1/3的成本就實現Haiku的最高分，並且超越GPT-6 Luna每種推理層次設定。Meta宣稱在早期測試中，合作夥伴如Box已用Muse Ember執行各種日常任務代理人，像是審視合約或撰寫程式碼。