SemiAnalysis揭中國AI資料中心建設成本僅美國1/5

美國半導體與AI基礎設施研究機構SemiAnalysis於11月8日發表報告，揭露中國內蒙古一座大型AI資料中心僅花一年便完成120MW設施，建設成本只有美國的1/5，並已測試800V直流電供電技術，展現中國在AI基礎設施建設速度、成本及能源整合上的優勢。

SemiAnalysis研究人員今年9月實地走訪內蒙古烏蘭察布的Galaxy資料中心。該園區由中國再生能源業者遠景集團（Envision Group）開發，規畫四期工程，總IT容量達800MW，規模接近美國OpenAI星際之門（Stargate）位於德州阿比林（Abilene）的旗艦園區，後者規畫IT容量約820MW。

Galaxy第一期120MW設施已於今年8月交付，整座園區預計2027年底完工。SemiAnalysis指出，園區周邊的察哈爾高新技術開發區共有22項資料中心工程同時進行，現場約有3萬名建築工人。龐大的勞動力使中國資料中心即使不全面採用模組化建造方式，仍能快速施工並降低成本。

Galaxy另一項特色是能源垂直整合。遠景除了營運資料中心，也自行興建風場、儲能設備及專用輸電線路。其兩座風場裝置容量合計420MW，搭配4小時電池儲能系統，目標供應園區前兩期超過60%的用電，減少對公共電網的依賴。

在供電技術上，Galaxy已於5MW機房試行800V直流電架構，利用固態變壓器（SST），將電網送來的10kV交流電直接轉換為800V直流電，供應伺服器機櫃使用，省去傳統供電架構中多道變壓、整流及不斷電系統（UPS）設備，減少電力轉換環節與損耗。這也是Nvidia正推動的下一代高密度AI機櫃供電方向，但美國產業仍處於轉型初期。

Galaxy還採用液冷與氣冷設備共用水循環系統的設計，省去中央冷水機組，減少冷卻設備需求及相關耗電。

SemiAnalysis指出，中國資料中心市場競爭激烈，過去5年機房出租價格約減半，目前每月每瓩（kW）IT設備容量的租金約40美元，電費另計。同期資料中心建設成本也下降約25%，目前每百萬瓦（MW）IT設備容量的建設資本支出不到300萬美元。此外，內蒙古每度電約0.055美元，屬於全球電價最低的地區之一。

相較之下，國際不動產顧問公司高緯環球（Cushman & Wakefield）今年9月公布的研究顯示，美國與加拿大先進資料中心每MW平均開發成本達1,760萬美元，不含晶片與GPU。雖然兩項研究的成本計算範圍未必完全一致，但仍反映美中資料中心建設成本的顯著差距。

SemiAnalysis認為，隨著AI資料中心對電力需求持續增加，從發電、儲能到資料中心設備的垂直整合，可能成為業者控制成本與建設進度的重要競爭優勢。