Amazon S3 Tables支援Hive轉Iceberg託管遷移，企業免自建資料轉換管線

AWS釋出Amazon S3 Tables新增Apache Hive轉Apache Iceberg託管遷移功能，可將儲存在Amazon S3，且已登錄AWS Glue Data Catalog的Parquet格式Hive資料表移入S3 Tables。資料驗證、格式轉換與搬移由服務處理，企業不必自行建置遷移管線或配置運算資源，而且來源資料表在大部分遷移期間還可繼續使用。

S3 Tables是AWS針對Iceberg資料表提供的託管儲存服務，可自動執行資料表維護與最佳化。Apache Iceberg是一種開放資料表格式，支援交易一致性、欄位結構變更及歷史版本查詢，讓企業更容易管理經常更新的大型分析資料集。

傳統Hive外部資料表主要依賴檔案目錄及分割區資訊管理資料，若要更新既有紀錄或調整分割方式，通常需要額外處理。企業將Hive資料表遷移至Iceberg，可運用Iceberg的資料管理功能，但過去須自行建立資料轉換、驗證及搬移流程。

啟動遷移後，S3 Tables會先盤點來源物件，檢查資料表及檔案的相容性，產生報告，再將資料複製到新建的Iceberg資料表。系統同時處理資料型別轉換、檔案重新壓縮及小檔案合併。目的資料表在遷移期間維持唯讀狀態，管理者可先查詢並核對結果，完成遷移後才開放寫入。

管理者可重複執行sync-table-migration指令，同步上次執行以來新增或刪除的資料，讓目的資料表追上來源變動。來源資料表在此指令執行階段仍能接受寫入，不需要在整個搬移過程停機。不過，AWS表示，正式切換時仍須短暫停止來源寫入，時間約數分鐘，完成切換後，目的資料表便可接受寫入。

AWS不另收取Hive轉Iceberg格式轉換費，但遷移請求、部分同步作業及目的端儲存仍依S3定價計費。新功能目前在美國、歐洲與亞太共10個AWS區域開放，亞太包括孟買、新加坡、雪梨及東京。首波僅支援同一AWS帳號及區域內的Parquet格式Hive資料表，尚不支援其他來源格式或跨帳號遷移。