利用美國建築資料訓練世界模型的Dream獲得1,700萬美元的種子輪資金

美國AI新創Dream上周四（10/29）宣布已完成1,700萬美元種子輪募資，投資者包括Andreessen Horowitz（a16z）、SV Angel、XYZ及Zigg Capital等。Dream利用超過1億平方英尺的美國真實建築資料訓練AI世界模型，希望讓AI理解建築物的空間結構、材料及工程限制，自動產生可供實際施工的建築設計圖面。

Dream總部位於舊金山，由兩名前Palantir高階主管Andy Elder及Arjun Mathur共同創辦。Elder過去曾領導國防、情報及商業領域的產品設計團隊，Mathur則負責製造與供應鏈業務。兩人希望將過去處理複雜實體系統的經驗，應用於數位化程度相對較低的建築、工程與營造（AEC）產業。

該公司使用美國各地超過1億平方英尺（約929萬平方公尺）的真實建築資料訓練模型，資料來自已取得建築許可並實際建成的商業建築、公寓及獨棟住宅。不同於大型語言模型透過文字資料學習，Dream希望讓AI從真實建築資料中理解三維空間、建築結構、材料及工程限制，進而生成符合實際施工需求的設計圖面。

Dream將這種理解實體建築環境的能力稱為「結構認知」（Structural Cognition），讓AI不僅能生成建築外觀或概念設計，還能考量建築內部各種構件之間的空間關係，例如通風管道如何穿過牆壁、暖通空調（HVAC）系統如何配置，以及不同建築構件如何相互配合。Dream宣稱，其模型能產生具有精確空間尺寸、符合工程要求的施工圖面，而非僅供參考的概念圖。

Elder指出，大型語言模型產生幻覺可能只是一個錯字，但建築設計中的錯誤卻可能造成結構缺陷，甚至帶來災難性後果，因此模型必須具備高度精確性。

目前Dream已在加州及德州的10項建築工程中擔任法定登記建築師（Architect of Record），由AI模型生成設計圖面，再由旗下持照建築師審查及簽章，公司則承擔相關專業責任。其中一項位於德州奧斯汀的獨棟住宅已完工，累計參與的開發專案金額達2,000萬美元。

根據TechCrunch報導Dream希望挑戰Autodesk旗下AutoCAD及Revit等傳統建築設計工具。儘管目前已有Motif、Snaptrude及Arcol等新創投入AI建築設計領域，但Dream宣稱，其技術優勢在於利用世界模型即時生成整棟建築的設計，而不僅是協助處理個別設計工作。