Linux基金會旗下AAIF新增4項AI代理開源專案，涵蓋沙箱隔離與技能共享

Linux基金會（The Linux Foundation）旗下代理型AI基金會（Agentic AI Foundation，AAIF）新增4項開源專案，包括Anthropic的Agent Skills、OpenAI的Open Responses、Hugging Face的OpenEnv，以及阿里巴巴的OpenSandbox。AAIF原本已管理MCP（Model Context Protocol）等AI代理相關協定及開源專案，這次進一步擴大至技能共享與沙箱隔離相關專案。

其中，阿里巴巴貢獻的OpenSandbox是一套開源沙箱平臺，讓AI代理能在隔離的沙箱內執行程式碼、存取檔案及操作瀏覽器，降低這些操作對沙箱外部環境的影響。OpenSandbox提供統一API，讓開發人員管理沙箱，並支援Docker與Kubernetes部署。在特定部署環境中，也能使用微型虛擬機器（microVM）提供隔離。根據OpenSandbox架構文件，在支援的部署環境中，開發人員可針對個別沙箱設定對外網路存取政策，限制沙箱可連線的網域或IP位址。OpenSandbox也提供憑證保管機制（Credential Vault），讓AI代理呼叫外部服務時，不必將真實的身分驗證憑證暴露於沙箱內的工作負載。

Anthropic貢獻的Agent Skills則是一套開放的AI代理技能規格，讓開發人員能將特定工作的操作指示、指令碼及參考資料封裝成可重複使用的技能，供不同AI代理載入使用。Anthropic指出，自2025年12月公開Agent Skills規格以來，已有超過70個AI代理平臺採用這項規格，包括ChatGPT、Cursor及GitHub Copilot等。該公司也將相關規格及專案資產捐贈給AAIF，並建議後續建立版本發布與正式提案機制，以及制定供技能開發者與安裝者參考的安全指引。由於技能可能包含指令碼及存取外部系統的操作指示，企業採用第三方技能時，仍須確認來源可信度及AI代理具備的存取權限。

OpenAI貢獻的Open Responses以OpenAI Responses API為基礎，訂定讓不同模型服務共用的請求與回應格式，以及一致的串流事件格式，並支援工具功能的擴充，減少開發人員串接各家服務時的格式轉換工作。Hugging Face貢獻的OpenEnv則讓開發人員建立及共享供AI代理訓練與評估的強化學習環境。這些環境以容器化服務提供，並支援AI代理使用的MCP介面，以及訓練程式庫使用的Gym協定。