Google TPU將進駐甲骨文OCI，2027年起與GPU並列AI運算選項

Google與甲骨文宣布合作，計畫2027年起在甲骨文雲端基礎架構（OCI）提供Google自行設計的AI加速晶片TPU。OCI將成為Google以外首家提供TPU的超大規模雲端業者（Hyperscaler），企業未來可在同一雲端選擇GPU或TPU，執行AI模型訓練、微調及推論等工作。

TPU是Google專為AI運算設計的張量處理器，過去主要透過Google Cloud提供運算服務。此次合作將由甲骨文在OCI資料中心部署TPU，負責電力、液冷散熱及網路設備，甲骨文用戶不必將運算工作轉往Google Cloud，就能在OCI使用TPU。

OCI原本提供GPU運算資源，加入TPU後，企業可依模型訓練、微調及正式上線後的推論需求，選擇適合的運算晶片。TPU除了支援大型AI模型訓練，也能處理需要多步驟推理的AI代理應用。

Google指出，對於已在OCI存放資料的企業，未來可在同一雲端使用既有資料進行模型微調及推論，減少跨雲傳輸資料的需求，像是企業可使用原本儲存在Oracle資料庫的業務資料，調整AI模型或執行推論，無須將資料搬到Google Cloud。

Google的TPU透過晶片間高速互連與光學交換技術傳輸資料，在硬體或網路連線出現異常時，可自動調整傳輸路徑，避免大型模型訓練因此重新啟動。甲骨文則利用Acceleron網路技術，連接TPU、資料庫及儲存服務。Acceleron使用智慧網路卡隔離不同客戶的網路流量，並減少資料傳輸對伺服器運算資源的占用。

Google近期已開源TorchTPU，讓原本使用PyTorch開發AI模型的團隊，能透過熟悉的工具在TPU上訓練及部署模型，減少更換運算晶片時需要修改的程式碼。