Salesforce臺灣將邁入第二年，觀察：AI Agent導入從試點走向企業流程，軟體使用入口正隨AI轉變

Salesforce臺灣辦公室成立即將滿一年，Salesforce臺灣總經理徐嘉聲對外分享過去一年的發展，他表示，Salesforce全球策略的核心，是協助企業走向更具Agentic特性的企業。

他指出，Salesforce臺灣今年客戶與營收皆有明顯成長，臺灣的營收及新增客戶數皆達雙位數成長，團隊規模較初期成長5倍。目前企業最關注的方向，就是Agent與資料基礎建設，包括如何讓Agent理解企業資料，以及如何整合Salesforce內外部資料來源。

目前Agentforce與Data 360相關導入已占臺灣新簽案件四成。反映企業AI應用正在從單純測試工具，轉向結合企業資料、流程與業務場景的應用模式。

徐嘉聲表示，Salesforce目前觀察到，不論製造或金融服務產業，都開始尋找如何利用AI提升營運效率與客戶服務能力。臺灣除了製造業具有全球供應鏈角色外，金融服務業也正積極向海外拓展，因此企業對AI應用有更多需求。

過去企業導入CRM，是讓員工透過系統管理客戶資料，Salesforce認為，下一階段企業軟體的使用方式將出現變化，操作系統的不再只是人，而是AI代理。

Salesforce北亞區首席技術顧問陳致宏在介紹今年Dreamforce 2026策略時指出，現在軟體使用模式正在改變，過去使用者需要登入網站、Office或企業系統查詢資訊，但未來可能由AI工具直接介入，協助使用者完成工作。

他表示，企業需要思考如何讓軟體具備「AI Ready」能力，讓AI可以更容易發現、存取與使用企業資訊。

這也是Salesforce推出AIforce的原因。AIforce希望建立新的AI介面層（AI Interface Layer），讓使用者不一定需要開啟傳統CRM操作介面，而是透過自然語言與AI互動，查詢資料、分析業務狀況或啟動工作流程。

陳致宏舉例，過去業務人員可能需要登入CRM查詢客戶資料，但未來可以直接透過AI詢問「哪些客戶本月營收下降」、「哪些商機需要優先處理」，由AI從Salesforce資料中產生分析結果。

Salesforce認為，AI並不是要取代企業軟體，而是改變企業使用軟體的方式。陳致宏指出，大型語言模型本身沒有企業即時資料，也不了解企業內部權限與商業規則，企業需要AI結合可信任資料、權限與治理能力。

今年Dreamforce 2026活動正是體現企業軟體入口轉變的技術布局。

其中，AIforce負責改變企業與軟體互動的方式。Salesforce希望透過AI介面，讓不同AI工具可以存取Salesforce能力，同時保留原有企業資料權限與商業邏輯。

陳致宏強調，Salesforce的AI能力會沿用企業既有權限。例如，使用者原本在CRM中無法讀取同事客戶資料，即使透過AI存取Salesforce，也仍然無法取得該資料，以確保企業資料安全。

而與Nvidia合作的Koa推理模型。主要針對CRM場景打造的模型，目標是讓Agentforce更理解企業業務情境。陳致宏表示，未來企業使用AI處理工作時，不需要再額外向模型解釋什麼是業績、TAM、利潤或QBR等商業概念，CRM專用模型將具備這些領域理解能力。

另外，Salesforce與Anthropic合作的Claudeforce，也反應了軟體使用入口改變的趨勢，透過Claude與Salesforce資料串接，企業可直接用AI分析CRM資訊，協助完成商機分析、業務報告與會議準備等工作。陳致宏示範透過Claude連接Salesforce後，AI可讀取訂單、商機、客戶支援紀錄等資料，進一步產生QBR報告內容。

從臺灣市場布局到Dreamforce，Salesforce的策略是希望將CRM累積的資料、流程與治理能力，轉化為AI代理可以使用的企業基礎。

徐嘉聲表示，Salesforce今年除了擴大組織，也投入更多資源與客戶、合作夥伴交流，希望協助企業理解Agentic Enterprise能如何產生實際價值。

徐嘉聲認為下一階段企業AI導入關鍵，不只是選擇哪個大型語言模型，而是企業是否具備足夠的資料整合能力、流程管理能力，以及讓AI安全參與工作的治理架構。從Data 360建立資料基礎、Agentforce執行任務，到AIforce等新介面，Salesforce正全力追趕企業AI代理協作的新趨勢。