Google推出醫療版Gemini，可串Epic、Oracle電子病歷系統，還整合AI Agent協助看診和保險審查

Google Cloud昨（10）日推出醫療專用AI解決方案Gemini for healthcare，讓AI Agent不只回答問題，還能跨系統查找資料、協助完成多步驟工作。這套方案整合醫療專用Skills、資料連接器和AI治理機制，可串接Epic、Oracle Health等電子病歷系統，協助醫護人員整理病史、準備看診資料，也能支援保險事前授權、理賠審查等行政工作。該方案已在美國開放預覽。

為何醫療產業需要這樣的工具？Google Cloud執行長Thomas Kurian指出，醫療資料長期分散在病歷、保險理賠和行政系統中，彼此難以整合。醫護人員得常在不同系統間查找、核對資訊，才能掌握病人完整情況。

Gemini for healthcare就是要解決這個問題。它延伸Google既有的Gemini Agent，加入醫療專用工具，讓AI能按照醫院或保險公司的作業規則，取得所需資料、整理資訊，並協助執行後續流程，而不是只是另一個獨立的醫療聊天機器人。

這套解決方案主打醫療專用Skills和資料連接器。

Skills可以理解成一套教AI做事的工作指引，由醫療專家事先定義執行步驟、所需資訊和相關規則。醫院也能根據自己的標準作業程序，建立客製化的Skills。

例如，醫師在看診前，原本得逐一查閱病人過去的診斷、檢驗結果和用藥紀錄。現在可以交由Agent先整理病史，列出目前仍存在的健康問題、過敏資訊、用藥差異，以及尚未完成的檢查或同意程序，讓醫師更快掌握病人狀況。

要做到這件事，AI就得能讀取醫院原有系統的資料。Google Cloud因此提供一系列資料連接器，包括Epic、Oracle Health電子病歷系統，以及InterSystems的FHIR MCP Server，讓Agent透過標準化方式取得醫療資料。不過，Epic和Oracle Health的連接器目前只允許AI讀病歷，不能直接修改或寫回資料，避免影響原始病歷的完整性。

除了電子病歷，Google Cloud也透過連接器，讓Gemini for healthcare可以查詢疾病編碼、藥品資訊、臨床指引及保險給付規則等外部資源，協助AI Agent比對資料、整理醫療與保險審查所需的資訊。

除了臨床工作，Google Cloud也將AI Agent用於醫療保險流程。以美國醫療保險常見的事前授權為例，醫院要替病人申請特定治療時，可能得先向保險公司提出病歷證據，證明治療符合給付條件。

過去，行政人員得自行查找病歷、確認保險規定，再整理申請文件。現在，Gemini for healthcare可以先從病歷找出相關證據，對照保險政策，整理申請資料，並提醒哪些文件還不齊全。如果申請遭到拒絕，也能根據病歷及保險規定，協助草擬申覆文件。

對保險公司來說，Agent可以先比對申請資料與給付政策、整理審查依據，審查人員不必從頭查找資料。不過，AI主要負責蒐集、整理和比對資訊，最終的臨床和保險審查決策，還是得由專業人員負責。

在技術架構上，Gemini for healthcare也支援不同AI模型，醫院可依任務難度和成本選擇適合的模型。例如，重複性高的行政工作可交給成本較低的模型，複雜分析則使用推理能力較強的模型。系統同時沿用使用者原有的資料存取權限，並提供稽核紀錄和資料來源引用，方便追查AI的處理依據。

目前，美國醫療集團HCA Healthcare、Northwell Health，以及醫療保險與健康服務業者Optum等，都已與Google Cloud聯手探索相關應用。

比如，HCA Healthcare正探索利用Gemini整合不同電子病歷系統和照護場域的資料，讓醫師更容易掌握病人完整病史。HCA Healthcare臨床長Michael Schlosser指出，醫師可以更容易取得、理解病人的就醫紀錄，降低蒐集資訊的時間，把更多心力放在病人照護上。

不過，Google Cloud目前尚未公布這些合作案例的具體節省工時或量化成果。

Gemini for healthcare已於11月10日在美國開放預覽，提供Gemini Enterprise Standard與Plus客戶使用。從這次產品布局來看，Google Cloud的醫療AI從單純回答問題，進一步串接既有醫療資訊系統、協助處理跨系統工作流程；至於能減輕多少醫護負擔，仍有待實際導入成果驗證。