GitHub發表能在單一任務內跨模型協同的Copilot Fusion

微軟GitHub本周宣布Copilot Fusion協調系統已提供給開發人員，可讓Copilot自行依任務協調多個模型以完成工作。測試顯示比只用Claude Opus 5.5省一半成本。

微軟指出，Copilot Fusion是整合Project HydraFusion的多模型協作和Copilot自動模型選擇器改進版本而成，更兼顧效能和成本效益。

現在Copilot Fusion已上線，提供給Visual Studio Code、GitHub Copilot App、GitHub Copilot CLI及JetBrains IDE中所有Copilot方案。微軟計畫不久後推向更多用戶。

9月預覽的HydraFusion是一個協調器，能依據任務如推理、程式碼生成、除錯、工具使用等，在執行時決定最有效率的執行模式，並自動進行跨多個模型的調度。其執行流程（workflow）有三種，第一種為單一模型（Single），第二種為先執行成本較低、效率最高的模型，執行品質不佳再升級到能力更高的模型（Cascade/逐級升級）。第三種是評論模式，由一模型執行任務，由不同家族模型擔任審查、給評論後由原模型修改（Critique/審查修正）。三種工作流依任務自動選擇。跨系列模型的協調能力也是HydraFusion相較於其他協調器的賣點。

Copilot Fusion提供三個版本，使用者可以在選單中選擇。Fusion Standard優先使用適合一般性開發任務的模型；Fusion High優先使用適合挑戰性大及深層推理任務的模型；Fusion Max則優先使用最強大、適合最困難及最複雜推理任務的模型。

圖片來源/ Artificial Analysis，10月28日。

結合改進後的Project HydraFusion的能力，在Artificial Analysis Coding Agent Index的基準測試中表現不差。Copilot Fusion max協調器在Claude Code程式開發任務中混合使用Anthropic和OpenAI跑分結果為60分，比Claude Opus 5.5僅低2分，但每任務省下一半API成本，使用的token也僅一半，並省下約40%的時間。

使用Copilot Fusion時的模型費用，將依據各個模型的收費標準。若用戶為Copilot付費方案訂戶，在11月30日之前在Copilot Fusion中可優惠30%。

它仍保留Project HydraFusion三種工作流，且為企業客戶增加管理功能。管理員可以設定員工預設使用模型，並檢視Copilot Fusion選擇的模型，且可設定個別模型的政策，或只關閉Copilot Fusion使用的模型但不影響員工。