AI訓練資料不只靠開放，數發部擬推動使用報酬機制

生成式AI時代，模型能力的競爭不只取決於算力與架構，也取決於是否擁有高品質、具代表性的訓練資料。過去大型AI模型多利用網路公開資料進行訓練，但隨著AI服務逐漸商業化，內容創作者、媒體、出版與文化產業開始關注，作品如何被AI使用，以及資料提供者是否能在AI價值鏈中獲得合理回饋。

面對AI發展帶來的資料利用與權利保障問題，數位發展部、文化部與經濟部智慧財產局在10月中首度共同召開權利人意見交流會議，邀集內容產業代表、公協會、AI應用業者與相關專家，就AI訓練資料利用、授權方式、著作權保障，以及優質語料整備等議題交換意見。

在這次的交流會中政府部會透露政府對AI資料政策的思考，資料不再只是透過開放取得的資源，而是要建立更完整的授權與回饋制度。

數發部表示，AI研發需要大量高品質語料，但內容創作者則關切作品利用情形與合理回饋，如何兼顧兩方需求，已成為現今AI的資料治理議題。

數發部政務次長侯宜秀指出，發展臺灣主權AI的關鍵在於「模型可換、資料可控」，模型可以隨技術演進替換，但資料來源與治理能力須掌握在自身手中。

數發部計畫推動AI業者建立使用報酬給付機制，希望未來AI業者使用民間的優質資料進行模型訓練時，能逐步建立合理的回饋模式。

不過，目前尚未提出具體的制度設計，包括資料如何計價、由誰負責授權管理，以及使用報酬如何分配等，透過交流會先拋出政策議題，後續政策研議與產業對話希望形成共識。

目前數發部推動中的臺灣主權AI訓練語料庫，其目的是建立符合臺灣語言、文化與社會脈絡的AI訓練資料來源。至目前為止，主權AI語料庫初期以中央與地方政府資料為主，至10月中旬已累積約33億Tokens，近期數發部鼓勵民間語料的加入。

對於民間資料，數發部強調，不會要求業者或內容產業無償提供語料，而是採取自願參與與授權方式，優先納入不涉及個資、已取得授權的資料，並保留退出機制。

另一方面數發部也推動《促進資料創新利用發展條例》草案，則是希望建立更廣泛的資料利用制度，包括資料開放、共享、再利用與授權機制。該草案仍在行政院內部研議中。

相較於主權AI語料庫著重建立AI訓練資料來源，資創條例的目標是建立資料流通環境，未來可能成為資料有償授權、使用回饋等制度發展的法制基礎。

AI訓練涉及的著作權問題也是此次交流會的重要議題。

經濟部智慧財產局表示，目前生成式AI相關著作權議題，國際間仍持續探索與討論，需要透過內容創作者與AI使用者雙向溝通，尋求兼顧創新與權益保障的平衡。

智慧局目前也研擬《生成式人工智慧著作權指引》草案，希望提供AI使用著作時的參考原則，作為後續制度研議基礎，該草案涉及AI使用的資料如果涉及著作，權利人如何保障、如何授權？

從數發部資創條例，到經濟部智慧局的生成式AI著作權指引草案，目的是建立更完善的資料流通、授權保障機制。